您现在的位置是：知识 >>正文
亚马逊云科技陈晓建：企业需要的是懂业务懂用户的AI
知识571人已围观
简介5月7日消息，近日，亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。 ...
5月7日消息，亚马业需业务近日，科技亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的陈晓咸宁市某某通用机械维修网点数据基座”为主题举行分享会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建阐述亚马逊云科技的建企云上服务创新实践和思考，并对产业趋势发表洞察。懂懂用
陈晓建表示，亚马业需业务亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的科技三大核心能力，即模型微调和预训练所需的陈晓数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的建企能力，以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的懂懂用能力，助力企业在生成式AI时代取得成功。亚马业需业务咸宁市某某通用机械维修网点
陈晓建认为，科技企业需要的陈晓是懂业务、懂用户的建企生成式AI应用，而打造这样的懂懂用应用需要从数据做起。亚马逊云科技构建数据基座的三大核心能力涵盖从基础模型训练到生成式AI应用构建的重要场景，能够帮助企业轻松应对海量多模态数据，提升基础模型能力。
具体来讲，在模型微调和预训练所需的数据处理能力方面，Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）对象存储支持广泛的数据协议，能够轻松应对各种数据类型，还支持智能分层以降低训练成本；Amazon EMR Serverless和Amazon Glue可以帮助企业轻松完成数据清理、去重、乃至分词的操作；Amazon DataZone让企业能够跨组织边界大规模地发现、共享和管理数据。
在专有数据与模型快速结合方面，亚马逊云科技将向量搜索的支持功能加入到主流的数据服务中。此外，亚马逊云科技还为图数据库Amazon Neptune推出了分析数据库引擎。
与此同时，在处理新数据以助推生成式AI应用方面，提升模型调用效率成为企业数据基座的关键能力，现场介绍，Amazon Memory DB内存数据库通过缓存之前问答生成的新数据，实现对类似问题的快速响应和准确回答，同时有效降低基础模型的调用频率。此外，生成式AI应用程序需要快速占领市场。亚马逊云科技通过提供无服务器数据库服务和Amazon OpenSearch Serverless用于向量搜索，最大限度为企业减少运维负担和成本。（定西）
本文系网易科技报道，更多新闻资讯和深度解析，关注我们。
延伸阅读 Tags：
相关文章
唰！红了！再不去就没有了——
知识过了霜降节气，京城各处的红叶也将陆续进入最佳观赏期。官方红叶观赏地图出炉市气象台特别推出了红叶观赏起始预报地图。从这张红叶观赏起始预报地图上看，目前妙峰山、百望山等赏叶推荐地已经进入最佳观赏期；八达岭 ...
【知识】
阅读更多给冷门绝学的传承增添青春力量（微观）
知识“二八十六”“二半而一”，2200多年前古人便已总结出九九乘法口诀；“往来过费凡直千四百七十。肩水见吏廿七人，率人五十五”，汉代边塞的27名小吏，就已利用“AA制”平摊费用……前不久，讲述简牍文化 ...
【知识】
阅读更多【聚焦中非合作】沙漠中崛起“非洲第一高楼”
知识原标题：【聚焦中非合作】沙漠中崛起“非洲第一高楼”） 沙漠中崛起“非洲第一高楼” 来源：视频综合） 埃及新行政首都中央商务区项目的“标志塔”，其塔冠最高 ...
【知识】
阅读更多